在數(shù)字時代,網絡空間已成為關鍵基礎設施。隨著人工智能(AI)技術的廣泛應用,其與網絡安全的融合日益緊密。AI 技術的快速發(fā)展在提升網絡安全防御能力的同時,也帶來了新的安全挑戰(zhàn)。網絡攻擊手段不斷演進,利用漏洞的攻擊事件呈指數(shù)級增長,嚴重威脅著企業(yè)和組織的信息安全。
隨著企業(yè)數(shù)字化轉型加速,IT 信息系統(tǒng)變得極為復雜。AI 技術在系統(tǒng)中的應用,使設備和軟件的交互更加復雜,潛在的安全漏洞也隨之增加。傳統(tǒng)的安全配置方式難以適應這種變化,人工檢查安全配置不僅效率低下,而且容易遺漏,無法滿足 AI 時代對網絡安全的嚴格要求。據(jù)權威數(shù)據(jù)顯示,大量的網絡問題源于配置錯誤,這凸顯了利用 AI 技術進行高效、精準漏洞檢測的迫切性。
AI 漏洞檢測系統(tǒng)是融合前沿 AI 技術與豐富漏洞挖掘經驗自主研發(fā)的創(chuàng)新成果。基于海量漏洞知識庫,運用智能信息采集和自動化檢測腳本,對遠程計算機系統(tǒng)、應用程序、數(shù)據(jù)庫等各類資產進行全面的安全脆弱性檢測,實時發(fā)現(xiàn)并預警潛在漏洞與不安全配置,構建起主動防御的堅固防線。
AI漏洞檢測系統(tǒng)利用 AI 的分類與標記能力,對網絡中的各類資產進行統(tǒng)一管理,詳細記錄資產名稱、地理位置、IP / 域名、責任人及聯(lián)系方式等信息,構建起清晰的資產臺賬,方便用戶實時掌控資產狀況。
AI漏洞檢測系統(tǒng)基于主動探測技術和內置的豐富指紋庫,系統(tǒng)在不影響目標網絡正常運行的前提下,運用智能探測算法對網絡進行快速掃描。借助大模型對指紋數(shù)據(jù)的深度學習,精準發(fā)現(xiàn)存活資產,識別資產的操作系統(tǒng)、端口、服務及地理位置等信息,并自動生成網絡拓撲圖,直觀展示網絡結構。
根據(jù)探測的結果,生成網絡拓撲圖:
AI漏洞檢測系統(tǒng)的網站監(jiān)控模塊集成多種智能引擎。爬蟲引擎利用 AI 解析技術,深度爬取網站 URL,突破動態(tài)頁面和 Flash 內容的解析難題;可用性引擎實時監(jiān)測網站域名解析、劫持和響應時間;漏掃引擎基于大模型驅動的漏洞識別算法,全面檢測各類 OWASP TOP 10 漏洞;篡改檢測引擎運用圖像識別和文本比對技術,多維度監(jiān)測頁面篡改;敏感內容檢測引擎借助自然語言處理技術,精準識別敏感信息;網馬暗鏈檢測引擎通過模擬瀏覽器環(huán)境,有效檢測惡意代碼。
系統(tǒng)漏掃模塊由信息采集和漏洞掃描兩部分組成。信息采集階段,運用 AI 驅動的探測工具,實現(xiàn)主機發(fā)現(xiàn)、端口掃描、服務識別和系統(tǒng)識別;漏洞掃描階段,基于大模型構建的漏洞知識庫,檢測緩沖區(qū)溢出、拒絕服務等常見漏洞。
支持對主流數(shù)據(jù)庫進行深度檢測,利用大模型分析數(shù)據(jù)庫操作模式和安全風險特征,精準檢測提權、緩沖區(qū)溢出等幾千個安全檢查項,有效防范數(shù)據(jù)庫安全風險。
基線配置核查模塊專門針對系統(tǒng)、軟件、服務中不安全配置的自動化檢查,包括對Windows、Linux、Unix、中間件、路由交換、防火墻等資產的管理和配置核查。從而幫助用戶充分了解資產存在的不安全配置,并協(xié)助用戶修復,建立更加安全可靠的IT基礎架構。
支持對多種協(xié)議進行弱口令暴力破解掃描,用戶可自定義用戶名和口令字典。系統(tǒng)利用大模型優(yōu)化掃描策略,提高掃描效率,快速發(fā)現(xiàn)弱口令風險,保障系統(tǒng)訪問安全。
弱口令離線掃描通過自動獲取或手動上傳口令配置文件,運用大模型解析文件內容,進行口令碰撞檢測,高效發(fā)現(xiàn)弱口令賬號,且不影響設備正常運行,確保檢測過程的安全性和隱蔽性。
利用 AI 驅動的病毒檢測技術,對系統(tǒng)關鍵目錄或全盤進行深度掃描,支持自定義掃描目錄。通過大模型學習海量病毒樣本特征,精準識別木馬、Rootkit 等各類惡意程序,有效清除病毒威脅。
對 Web 服務器目錄中的各類文件進行惡意代碼檢測,支持多種主流 Web 服務器。借助大模型分析代碼結構和行為模式,及時發(fā)現(xiàn)并清除惡意代碼,保障網站安全運行
依據(jù)《信息安全等級保護檢查工具箱技術規(guī)范》,運用大模型分析常見安全漏洞和攻擊技術,實現(xiàn)對物理、主機、網絡等多層面系統(tǒng)及配置的自動化檢查,覆蓋信息系統(tǒng)等級保護全過程,確保系統(tǒng)合規(guī)運行。
運用 AI 驅動的資產發(fā)現(xiàn)算法,一鍵掃描即可快速發(fā)現(xiàn)網絡中的存活主機,精準識別端口、服務、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫類型,為安全檢測提供全面的資產信息。
產品集成近 50000 條涵蓋各類系統(tǒng)的策略,完全兼容 CVE 國際標準,按風險級別分類。借助大模型實時更新漏洞知識庫,提供詳細的漏洞信息和修復建議,確保檢測的準確性和全面性。
采用并發(fā)技術和獨創(chuàng)的腳本引擎調度算法,結合大模型優(yōu)化檢測規(guī)則,大幅提高掃描速度。在大規(guī)模掃描時,支持分布式部署,充分利用多臺硬件資源,保障檢測效率領先同類產品。
遵循 “漏洞生命周期” 原理,運用 AI 技術實現(xiàn)漏洞掃描、預警、分析、修復、驗證的閉環(huán)管理,有效提升漏洞處理效率,保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。
提供多維度的監(jiān)控報告,從漏洞類型、危險等級等角度展示風險情況,詳細呈現(xiàn)漏洞內容,并支持多種格式導出,方便用戶進行安全分析和報告提交。
支持系統(tǒng)、郵件和短信實時預警,利用大模型分析安全威脅的緊急程度,及時通知用戶潛在風險,確保用戶能夠迅速采取應對措施。
以公安部技術規(guī)范為設計依據(jù),運用大模型實現(xiàn)政策檢查自動化和流程化管理,高效完成信息安全等級保護工作檢查,確保系統(tǒng)符合合規(guī)要求。